La clasificación de galaxias ha sido una de las herramientas fundamentales para comprender cómo evoluciona el universo a lo largo del tiempo. Sin embargo, el crecimiento exponencial de los grandes sondeos astronómicos ha generado volúmenes de datos tan masivos que los métodos tradicionales de observación y clasificación manual resultan insuficientes.
En este contexto, investigadores de la Universidad de La Serena, la Universidad Técnica Federico Santa María, la Universidad de Concepción y el Núcleo Milenio de Galaxias (MINGAL) desarrollaron el estudio »Morfologías de galaxias del sondeo DECaLS mediante una combinación de índices no paramétricos y métodos de aprendizaje automático: un catálogo integral utilizando el código Extractor de Morfología de Galaxias (galmex)» (Morphologies for DECaLS Galaxies through a combination of non-parametric indices and machine learning methods: A comprehensive catalog using the Galaxy Morphology Extractor galmex code), mediante el cual generaron un catálogo morfológico de galaxias observadas por el sondeo DECaLS.
